Về chúng tôi
Chúng tôi bán hồ sơ, hàng chỉ là vật đi kèm
Nghe có vẻ ngược, nhưng đó là mô tả chính xác nhất về việc chúng tôi làm. Món túi bạn mua ở đâu cũng có. Thứ bạn không tìm được ở nơi khác là một hồ sơ ghi rõ ai đã kiểm, kiểm bằng cách nào, ra số liệu gì, và chịu trách nhiệm ra sao nếu sai.
Vì sao chúng tôi chỉ bán hàng đã qua sử dụng
Chúng tôi không phải đại lý uỷ quyền của bất kỳ thương hiệu nào và không giả vờ là như vậy. Bán hàng mới khi không phải đại lý đặt người bán vào vùng xám về nguồn gốc xuất xứ — điều mà Điều 6 Luật Thương mại điện tử 2025 cấm rõ ràng.
Bán lại hàng thật đã qua sử dụng thì hợp pháp minh bạch theo nguyên tắc hết quyền sở hữu trí tuệ. Và quan trọng hơn: nó buộc chúng tôi phải giỏi ở đúng thứ khách cần, là năng lực giám định.
Chúng tôi kiếm tiền thế nào
Hai nguồn, và chỉ hai: chênh lệch giá mua vào bán ra với hàng tự mua, và phí 12–18% với hàng nhận ký gửi. Chúng tôi không nhận tiền để đẩy sản phẩm lên đầu danh sách, không nhận phí giám định hộ cho người ngoài, và không bán dữ liệu khách hàng.
Nói rõ điều này vì nó giải thích một quyết định thiết kế: danh mục sắp theo ngày phát hành hồ sơ, không có vị trí trả tiền. Nếu chúng tôi có nguồn thu từ quảng cáo vị trí, cam kết đó sẽ không đáng tin.
Điều chúng tôi làm khác số đông
- Hồ sơ công khai trước khi bạn trả tiền, không phải sau.
- Hai chữ ký độc lập trên mỗi hồ sơ. Người thứ hai chấm lại mà không thấy kết quả của người thứ nhất.
- Không gỡ hồ sơ đã phát hành. Sai thì đính chính công khai ngay trên hồ sơ đó.
- Công khai giá đã bán tại kho hàng đã bán.
- Từ chối nhiều hơn nhận. Không có chứng từ nguồn gốc thì không nhận, kể cả khi nhìn thật.
Điều chúng tôi chưa làm được
Phần này ít nơi viết, nên chúng tôi viết.
- Chúng tôi chưa giám định được mọi thương hiệu. Danh mục hiện tại phản ánh đúng năng lực hiện tại, không phải tham vọng.
- Chúng tôi không nhận giám định hộ cho người ngoài, vì vừa bán vừa nhận phí giám định là xung đột lợi ích.
- Thư viện mẫu đối chiếu của chúng tôi còn đang xây. Với dòng sản phẩm hiếm, chúng tôi sẽ nói thẳng là chưa đủ dữ liệu thay vì đoán.